🔁 Retention, когорты и churn

Когорты — как выпуски школы. Сравниваешь не всех учеников сразу, а класс 2024 года с классом 2025-го, чтобы понять, стала ли школа лучше

Как это работает

Виды удержания:

• N-day retention — вернулся ровно в день N
• Rolling (unbounded) retention — вернулся в день N или позже
• Удержание по периодам — был активен в неделю или месяц N

Когортная таблица:

Когорта   M0    M1    M2    M3
Январь   100%   35%   24%   21%
Февраль  100%   38%   28%   25%
Март     100%   42%   31%    —

Читают её так: по строке — как удерживается одна когорта, по столбцу — стали ли новые когорты удерживаться лучше

Отток для подписок считают как долю подписчиков на начало периода, которые отменили подписку за период. Для продуктов без подписки уходом считают отсутствие активности дольше выбранного порога

Пример из жизни

Сервис подписки на еду видел стабильный общий DAU и считал, что всё хорошо. Когортный анализ показал, что новые когорты удерживаются хуже: рост DAU держался на рекламе. Разбор ушедших показал, что их не устраивает повтор блюд. Добавили ротацию меню, и удержание на втором месяце у новых когорт выросло

Важно запомнить

• Удержание считают по когортам, а не по общей массе
• Удержание определяет LTV и окупаемость привлечения
• Порог «ушёл» выбирают по естественной частоте использования продукта

Как ответить на собесе

Связанные темы