🤖 ИИ в работе продакта и ИИ-фичи

ИИ в работе — как толковый стажёр: быстро делает черновик, но проверять его ты обязан сам

Как это работает

Где ИИ помогает продакту:

• свести десятки интервью и отзывов в темы
• быстро сделать кликабельный прототип или текст для теста
• написать SQL-запрос и проверить его на маленьких данных
• подготовить черновик постановки или анализа конкурентов

Как продакт думает об ИИ-фиче:

1. Какая работа пользователя решается и нужен ли тут ИИ вообще
2. Цена ошибки — где ошибка безобидна, а где опасна. От этого зависит, нужен ли человек в цепочке
3. Оценка качества — набор примеров с правильными ответами, на котором меряют модель до и после изменений
4. Экономика — стоимость запроса к модели входит в себестоимость и влияет на маржу
5. Доверие — пользователь должен понимать, что ответ сгенерирован, и иметь возможность исправить

Пример из жизни

Сервис поддержки добавил автоответы на основе модели. В тестах всё выглядело хорошо, но в проде модель иногда обещала возврат денег, которого не было в правилах. Команда сделала набор проверочных вопросов, ограничила темы автоответов и оставила оператора на всё, что касается денег. Доля автоматически закрытых обращений выросла без жалоб

Важно запомнить

• ИИ-фичу проверяют набором эталонных примеров, а не впечатлением
• Стоимость запросов — часть юнит-экономики
• Чем выше цена ошибки, тем больше контроля человека

Как ответить на собесе

Связанные темы